搜索资源列表
2000
- 2000年PJM电力市场全年负荷数据，对负荷预测研究很有用
2001
- 2001年美国PJM电力市场全年负荷数据，对负荷预测研究很有用
2002
- 2002年美国PJM电力市场全年负荷数据，对负荷预测研究很有用
arith_encode
- 一个我自己整理打包好的自适应二进制算术编码程序，编码对象为文本文档，可以是任意数据，一般对预测或变换残差数据进行编码。输入输出均为文件。可以直接将文件加入到自己的工程中使用
BPANN
- c#实现BP,以DataTablbe封装预测数据，并具有一定的预测功能，预测库存与故障数量。
guizhou
- 利用主成分分析法对BP神经网络的输入参数进行降维，然后进行网络的训练，PCA-BP处理的结果同单一的bp相比，不仅提高了网络的收敛速度，而且提高了网络对预测数据分类的精度
predictive
- 预测反褶积的经典程序，用于地震数据的处理
lsvm
- 用matlab编写的源程序，作用是对线性svm分类器参数C的最佳值选择，以此更好的对数据集进行训练和预测。
Constrained_LLA_to_predict_a_chaotic_time_series.z
- 混沌分析的软件，利用LLA方法来预测一个混沌时间序列.内有太阳黑子数据分析的例子.
greymodel
- 灰色预测模型在Matlab的语言编程(基于GM（1，1）模型)自己编的，很简单。就是为了当时处理数据方便。只是预测下一个数据，如果想得到更多的预测数据，可以在添加。
LinearPredictiveCoding(LPC)
- 基于最佳线性预测编码的数据压缩算法的研究与实现
GMmatlab
- 灰色预测模型，可采用五个数据对相关性数据进行预测！
excelreader
- 经济分析软件的设计与实现 摘 要：经济预测在现代经济生活中的作用变的越来越重要。它是企业确定政策，进行决策和制定计划的依据；是提高经营管理水平、改善计划工作的重要内容。该系统以某一燃气公司2001-2005年的历史数据信息为基础。它实现对公司的历史经营、客户发展状况进行统计和分析，然后根据分析结果采用合适的经济数学方法对历史数据作运算得出所需要的预测结果。本文首先对燃气公司的2001-2005年数据表中的历史数据作详细分析；其次，结合统计数学的知识，对现有的各种经济预测方法做深入的理解
BPsimulationofpopulation
- ”BP.m“文件是BP神经网络整个模型的源程序； “train.fig”是训练时最后得到的图片； “程序运行的人口数量原始数据.fig”是预测结果绘制的图； “程序运行时matlab命令窗口的内容.txt”是运行程序是在matlab命令窗口显示的东西； “程序运行完产生的数据.mat”是程序运行完毕产生的数据。 .bmp文件和.fig文件一样
OPNEThelp
- opnet modeler使用文档，具体来说，网络仿真技术是一种通过建立网络设备、链路和协议模型, 并模拟网络流 量的传输，从而获取网络设计或优化所需要的网络性能数据的仿真技术。从应用的角度上 看，网络仿真技术有以下特点：（1）全新的模拟实验机理，使其具有在高度复杂的网络环 境下得到高可信度结果的特点。网络仿真的预测功能是其他任何方法都无法比拟的；（2） 使用范围广，既可以用于现有网络的优化和扩容，也可以用于新网络的设计，而且特别适 用于大中型网络的设计和优化；（3）初期应用
hgyc
- 线性回归算法,其功能是对一组数据进行分析预测,数据分为年度,月度,季度数据
2nsq
- 神经元个数netcount：参数netcount控制着预测模型的输入，也就是神经网络模型的输入层神经元个数。 隐藏节点数hiddencount：参数hiddencount控制着神经网络模型的隐藏节点的个数。 检验组数目：模型训练玩完后，需要用几组数据对模型的预测效果进行检验。
新建1 文本文档
- 指数平滑法预测数据-exponential smoothing forecast data
bpmatlab
- bp神经网络用于预测的matlab程序用于预测各种数据
KNN
- KNN最近邻分类器和预测器，数据挖掘课程上的作业